Newfangled Audio EQuivocate レビュー・使い方

Newfangled Audio / EQ

Newfangled Audio EQuivocate レビュー・使い方

人間の聴覚に基づくバンド構成とマッチEQを持つ特殊EQ。リファレンスに寄せる作業で選択肢になる。

グラフィックEQリニアフェイズEQ自動補正EQ
メーカーNewfangled Audio
カテゴリEQ
主な用途聴覚ベースEQ / マッチEQ / マスタリングのトーン合わせ
価格区分 / 定番度有料 / 要注目

Newfangled Audio EQuivocateはどんなプラグインか

注目ポイント
  • 26バンドの聴覚フィルターで広めに音色を整えられる。周波数カーブの変化まで見て扱う。 この点は、周波数カーブとメーターの変化を見ながら量を決めます。。
  • マッチEQで参照音源との差を確認できる。バンド単位の反応を確認して量を決める。 曲中では、低域の沈み込みとステレオ幅の変化を分けて確認します。。
  • バンドソロで問題帯域を探せる。メーターとステレオの動きも合わせて見る。 素材単体ではなく、バスやマスターでのアタックと余韻を合わせて聴きます。。
  • 線形位相EQとしてマスターやバス処理にも使える。VST3/AU/AAX環境での運用も考える。 VST3/AU/AAX環境では、制作時のレイテンシーや負荷も確認材料になります。。

Newfangled Audio EQuivocateは、人間の聴感に近い帯域分割を使う26バンドの線形位相EQです。一般的なベル型EQで細かく点を打つより、音の見え方を広めの帯域で整える製品です。

マッチEQ機能を使うと、参照音源へ近づける初期カーブを作れます。完成音をそのままコピーする道具ではなく、自分のミックスに何が足りないか、どの帯域が出過ぎているかを見る補助として使うと有効です。

線形位相EQなので、マスタリングやバス処理では透明に動かしやすい一方、強い補正ではプリリンギングなどの違和感も確認したいところです。特殊なグラフィックEQとして役割を切ると選びやすくなります。

主な特徴

聴感ベースの帯域で整える

通常の細いベルではなく、耳の帯域感に寄せた分割で全体の傾きを調整します。周波数カーブとメーターの動きを合わせると、効きすぎを避ける目安になります。 曲中では、低域の沈み込みとステレオ幅の変化を分けて確認します。。参照カーブを下書きにして、周波数バランスを耳で戻します。

マッチEQを下書きにする

参照へ近づけたカーブを完成値にせず、足りない帯域を見つけるための下書きとして使います。バンドごとの反応を分けて聴くと、素材の芯を残す量を決められます。 素材単体ではなく、バスやマスターでのアタックと余韻を合わせて聴きます。。参照カーブを下書きにして、周波数バランスを耳で戻します。

線形位相の副作用も見る

透明に補正しやすい反面、大きく動かすと時間方向の違和感が出る場合があります。ステレオ幅や位相の変化も見ると、曲中での違和感を抑えられます。 VST3/AU/AAX環境では、制作時のレイテンシーや負荷も確認材料になります。。参照カーブを下書きにして、周波数バランスを耳で戻します。

ユーザー評価の傾向

よく評価される傾向があるポイント

  • マッチEQと線形位相EQを軽く使える
  • 通常EQと違う視点で帯域を見られる
  • マスタリング前の傾き確認に使いやすい

注意点

  • 画像候補の取得が不安定で、記事ではテキスト中心に扱う
  • 細かな外科的補正は通常EQの方が速い
  • 参照音源への合わせ込みを過信しない方がよい

EQuivocateの役割と比較軸

比較軸この製品で見る点近い候補との違い
帯域設計26バンドの聴覚フィルターで全体を整える。通常のパラメトリックEQより広い視点になる。
マッチEQ参照との差を初期カーブにできる。自動で完成させる道具ではなく比較補助。
位相特性線形位相処理で透明に動かしやすい。強い補正では時間方向の違和感を見る。
競合軸Pro-QのEQ MatchやOzone系EQと比較する。細かな万能性より発想の違いで選ぶ。

関連動画

購入先

Official

メーカー公式ページで製品情報を確認

公式サイトを見る

仕様・動作条件

【対応環境】

VST3 / AU / AAXなどの一般的なDAW形式は、導入前に手元のOSとホストの対応版を照合します。

【ライセンスと運用】

ライセンス方式とインストール手順はメーカー配布版に合わせて管理します。

※システム条件は掲載時点の内容です。最新の対応状況は公式サイトで確認してください。

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この記事を書いた人

音脳ラボ運営。宅録・DTM・歌ってみたを中心に、実体験ベースで音作りを研究しています。

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